Разработка методов анализа данных нейровизуализации для выявления процессов в головном мозге человека при моторной активности для развития интерфейсов мозг-компьютер

Проект направлен на разработку методов, основанных на комбинации подходов машинного обучения и восстановления источников колебательной активности и частотно-временного анализа, для эффективного определения вида и типа воображаемого движения оператора по регистрируемым ЭЭГ\МЭГ сигналам