Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий

Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий проводит междисциплинарные научные исследования и экспериментальные работы для разработки человеко-машинных интерфейсов, применяемых в обучении детей, реабилитации и на промышленном производстве.
Также среди компетенций лаборатории: человеко-машинные интерфейсы, математические методы обработки и анализа многоканальных нейрофизиологических данных различной природы, динамика нейронных ансамблей с использованием моделей различного уровня детализации активности биологических нейронов.

Команда

Бадарин
Артем

Старший научный сотрудник
Старший научный сотрудник

Максименко
Владимир

Профессор
Профессор

Хорев
Владимир

Старший научный сотрудник
Старший научный сотрудник

Хаустова
Светлана

Администратор
Администратор

Научная деятельность

Фундаментальные исследования в области понимания процессов, протекающих в головном мозге человека во время восприятия, обработки и усвоения информации, принятия решений, а также моторной деятельности, находятся на переднем крае нейронауки и требует привлечения, как самых современных экспериментальных методов регистрации и анализа активности головного мозга, так и развития новых математических методов обработки и анализа многоканальных нейрофизиологических данных различной природы, исследования динамики нейронных ансамблей с использованием моделей различного уровня детализации активности биологических нейронов. В рамках реализации данного направления центра предполагается реализовать следующие проекты:

  1. Физические основы самообучающихся адаптивных интеллектуальных систем и их применения в биоморфной и антропоморфной робототехнике.
  2. Физические методы оценки, тренировки и контроля когнитивных функций человека c учетом его личностных особенностей.

Направления работы

  1. Изучение особенностей функционирования нейронной сети головного мозга в процессе обработки сенсорной информации и решения когнитивных задач с использованием неинвазивных методов регистрации нейронной активности.
  2. Исследование и моделирование динамики нейронных ансамблей с использованием методов частотно-временного анализа, теории сложных сетей и машинного обучения.
  3. Исследование биомеханики человека с использованием сигналов мышечной и нейронной активности для управления антропоморфными роботами и элементами экзоскелета

Публикации

Журнал
2019

Gyroton with the Corrugated Resonator

Авторы: Stanislav Kolosov, Alexander Kurayev, Alexey Rak, Semen Kurkin, Artem Badarin, Alexander Hramov
Издательство: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Источник: Plasma
Подробнее
Журнал
2019

Multiscale interaction promotes chimera states in complex networks

Авторы: Vladimir V Makarov, Srilena Kundu, Daniil V Kirsanov, Nikita S Frolov, Vladimir A Maksimenko, Dibakar Ghosh, Syamal K Dana, Alexander E Hramov
Издательство: Elsevier
Источник: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
Подробнее

Проекты

Нейронаука и когнитивные технологии

Физические основы самообучающихся адаптивных интеллектуальных систем и их применения в биоморфной и антропоморфной робототехнике


Подробнее
Нейронаука и когнитивные технологии

Физические методы оценки, тренировки и контроля когнитивных функций человека c учетом его личностных особенностей


Подробнее

Контакты

+7 (906) 312 34 01

s.khaustova@innopolis.ru