Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий

Лаборатория нейронауки и когнитивных технологий проводит междисциплинарные научные исследования и экспериментальные работы для разработки человеко-машинных интерфейсов, применяемых в обучении детей, реабилитации и на промышленном производстве.
Также среди компетенций лаборатории: человеко-машинные интерфейсы, математические методы обработки и анализа многоканальных нейрофизиологических данных различной природы, динамика нейронных ансамблей с использованием моделей различного уровня детализации активности биологических нейронов.

Команда

Храмов
Александр

Руководитель лаборатории, д.ф.-м.н., профессор
Руководитель лаборатории, д.ф.-м.н., профессор

Андреев
Андрей

Старший научный сотрудник
Старший научный сотрудник

Бадарин
Артем

Старший научный сотрудник
Старший научный сотрудник

Научная деятельность

Фундаментальные исследования в области понимания процессов, протекающих в головном мозге человека во время восприятия, обработки и усвоения информации, принятия решений, а также моторной деятельности, находятся на переднем крае нейронауки и требует привлечения, как самых современных экспериментальных методов регистрации и анализа активности головного мозга, так и развития новых математических методов обработки и анализа многоканальных нейрофизиологических данных различной природы, исследования динамики нейронных ансамблей с использованием моделей различного уровня детализации активности биологических нейронов. В рамках реализации данного направления центра предполагается реализовать следующие проекты:

  1. Физические основы самообучающихся адаптивных интеллектуальных систем и их применения в биоморфной и антропоморфной робототехнике.
  2. Физические методы оценки, тренировки и контроля когнитивных функций человека c учетом его личностных особенностей.

Направления работы

  1. Изучение особенностей функционирования нейронной сети головного мозга в процессе обработки сенсорной информации и решения когнитивных задач с использованием неинвазивных методов регистрации нейронной активности.
  2. Исследование и моделирование динамики нейронных ансамблей с использованием методов частотно-временного анализа, теории сложных сетей и машинного обучения.
  3. Исследование биомеханики человека с использованием сигналов мышечной и нейронной активности для управления антропоморфными роботами и элементами экзоскелета

Публикации

Журнал
2019

Gyroton with the Corrugated Resonator

Авторы: Stanislav Kolosov, Alexander Kurayev, Alexey Rak, Semen Kurkin, Artem Badarin, Alexander Hramov
Издательство: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Источник: Plasma
Подробнее
Журнал
2019

Multiscale interaction promotes chimera states in complex networks

Авторы: Vladimir V Makarov, Srilena Kundu, Daniil V Kirsanov, Nikita S Frolov, Vladimir A Maksimenko, Dibakar Ghosh, Syamal K Dana, Alexander E Hramov
Издательство: Elsevier
Источник: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
Подробнее

Проекты

Нейронаука и когнитивные технологии

Физические основы самообучающихся адаптивных интеллектуальных систем и их применения в биоморфной и антропоморфной робототехнике


Подробнее
Нейронаука и когнитивные технологии

Физические методы оценки, тренировки и контроля когнитивных функций человека c учетом его личностных особенностей


Подробнее

Контакты

+7 (906) 312 34 01

s.khaustova@innopolis.ru