Лаборатория искусственного интеллекта
Команда Лаборатории искусственного интеллекта занимается разработкой алгоритмов, применимых для анализа медицинских изображений (рентген, КТ, МРТ) с целью автоматизации процесса выявления признаков патологий внутренних органов на ранних стадиях заболевания.
Сейчас команда лаборатории активно изучает возможности применения нейронной сети в диагностике заболеваний легких (рентгенография) через призму научного подхода.
Работы ведутся при поддержке Российского научного фонда.
Команда
Кулеев
Рамиль
Руководитель лаборатории, к.т.н.
Руководитель лаборатории, к.т.н.
Першин
Илья
Лаборант
Лаборант
Публикации
Журнал
2019
Deep neural network ensemble for pneumonia localization from a large-scale chest x-ray database
| Авторы: | I. Sirazitdinov, M. Kholiavchenko, T. Mustafaev, Y. Yixuan, R. Kuleev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | Computers & Electrical Engineering |
| Источник: | Computers & Electrical Engineering |
Журнал
2020
Automated Localization of Lung Nodules from Chest X-rays With Deep Neural Networks
| Авторы: | B. Maksudov, S. Kiselev, M. Kholiavchenko, T. Mustafaev, R. Kuleev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics |
| Источник: | International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics |
Журнал
2020
Adopting Confident Learning to Eliminate Uncertainty in Chest X-ray Images for Lung Nodules Prediction
| Авторы: | M. Kholiavchenko, B. Maksudov, I. Sirazitdinov, T. Mustafaev, R. Kuleev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics |
| Источник: | International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics |
Конференция
2020
Extracting clinical information from chest x-ray reports: A case study for Russian language
| Авторы: | E. Kivotova, B. Maksudov, R. Kuleev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | 2020 International Conference Nonlinearity, Information and Robotics (NIR) |
| Источник: | 2020 International Conference Nonlinearity, Information and Robotics (NIR) |
Журнал
2021
Deep Learning for Diagnosis and Segmentation of Pneumothorax: The Results on the Kaggle Competition and Validation Against Radiologists
| Авторы: | A. Tolkachev, I. Sirazitdinov, M. Kholiavchenko, T. Mustafaev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics |
| Источник: | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics |
Журнал
2022
Multi-landmark environment analysis with reinforcement learning for pelvic abnormality detection and quantification
| Авторы: | I. E. I. Bekkouch, B. Maksudov, S. Kiselev, T. Mustafaev, T. Vrtovec, and B. Ibragimov |
| Издательство: | Medical Image Analysis |
| Источник: | Medical Image Analysis |
Конференция
2021
Automating cardiothoracic ratio measurements in chest X-rays
| Авторы: | S. Kiselev, B. Maksudov, T. Mustafaev, R. Kuleev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | 2021 International Conference “Nonlinearity, Information and Robotics” |
| Источник: | 2021 International Conference “Nonlinearity, Information and Robotics” |
Журнал
2022
Gaze-based attention to improve the classification of lung diseases
| Авторы: | M. Kholiavchenko, I. Pershin, B. Maksudov, T. Mustafaev, Y. Yuan, and B. Ibragimov |
| Издательство: | Medical Imaging 2022: Image Processing |
| Источник: | Medical Imaging 2022: Image Processing |
Журнал
2022
AI-based analysis of radiologist’s eye movements for fatigue estimation: a pilot study on chest X-rays
| Авторы: | Pershin, M. Kholiavchenko, B. Maksudov, T. Mustafaev, and B. Ibragimov |
| Издательство: | Medical Imaging 2022: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment |
| Источник: | Medical Imaging 2022: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment |
Журнал
2022
Artificial Intelligence for the Analysis of Workload-Related Changes in Radiologists’ Gaze Patterns
| Авторы: | Pershin, M. Kholiavchenko, B. Maksudov, T. Mustafaev, D. Ibragimova, and B. Ibragimov |
| Издательство: | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics |
| Источник: | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics |
Проекты
Искусственный интеллект
Разработка новых математических методов и алгоритмов анализа рентгеновских изображений органов грудной полости для автоматизации диагностики заболеваний легких с помощью решения задачи классификации изображений с высокой внутриклассовой и низкой межклассовой дисперсией
Подробнее
Весь состав
Контакты
+7 (843) 203 92 53
